DeFi赛道还有什么机会吗？
DeFi赛道还有什么机会吗？
DeFi已经成为非常成熟的基础设施了，未来大方向主要有三个：整合收益、智能套利、与CeFi融合。
最近上线币安现货的项目Treehouse，隐含了这三个方向，可以说是典型范例了。
我们可以借助Treehouse去窥视DeFi赛道的未来发展趋势。
1、DeFi从碎片化到标准化转型
DeFi 当前的利率环境高度碎片化，受流动性池、抵押品类型和市场情绪影响，导致收益率波动剧烈，无法支持复杂的固定收益产品如债券或衍生品。
针对这个问题，Treehouse引入了DOR（Decentralized Offered Rates），即去中心化基准利率框架。
这是一个大家一起决定的“标准利率系统”，像游戏一样奖励准确预测的人，避免操纵。
它能帮助开发更多产品，比如对冲风险的工具。目前第一个 DOR 是针对以太坊质押的利率。
这套机制可以成为 DeFi 利率的“锚点”，类似于美联储基金利率对 TradFi 的作用。
这也为机构进入 DeFi 铺平了道路，要知道，机构厌倦高波动但青睐可预测回报。
2、智能套利模型
用户存款 ETH 或 LSTs（Liquid Staking Tokens，如 stETH、rETH），可以获得tAssets（如 tETH），参与自动化利率套利策略，赚取真实收益率。
也就是说，你把以太坊或类似资产存进去，它会聪明地自动在不同地方“套利”（找高利息机会），帮你赚4%到更高的年化收益。
这不同于传统 staking 的被动持有，而是主动捕捉借贷/质押利率间的价差，实现 4%-数十%的复合回报。
同时，tAssets 可无缝集成 Aave、Curve 等协议，支持借贷和流动性提供，形成闭环生态。
3、CeFi与DeFi 融合
之前大家都把DeFi看作是一个独立的金融系统，但是这一轮周期中，市场中出现了链上美股、链上美债等RWA资产。
这就意味着传统资产正在上链，与链上的金融基础设施进行融合。
因此，CeFi与DeFi的融合是大趋势。
DeFi 需要 CeFi 的稳定性来吸引万亿美元级机构资金。
固定收入是 DeFi 的“缺失环节”，也是推动主流采用的关键。
所以，不只是CeFi需要DeFi，DeFi也需要CeFi。
总结一下
通过上述的分析，我们可以看到，Treehouse就像 DeFi 里的“稳定收入银行”，帮助用户们用数字资产（如以太坊）赚取可靠的利息，而不用担心利率乱七八糟的变化。
Treehouse 填补了 DeFi 的空白，让普通人更容易赚稳定钱。
长期看，如果加密市场涨，Treehouse可能变成 DeFi 的“基准工具”，像传统金融的利率标准。
总之，Treehouse这个项目的定位代表了DeFi的未来发展方向，可以重点关注一下。@TreehouseFi
8月8日，2025世界机器人大会将在北京开幕。作为全球机器人领域规格最高、规模最大的行业盛会之一，本届大会预计将汇聚超过200家顶尖企业，从整机设计到核心元器件，全面展示产业前沿突破。8月13日，中国具身智能机器人产业大会将召开。8月15日，
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8月13日，中国具身智能机器人产业大会将召开。
8月15日，人形机器人运动会将在鸟巢举办。
马斯克正将X打造成全能App？X计划2025年推出支付、理财、X Money金融生态系统，还将上线X品牌借记/信用卡。600M用户的社交平台，能否撬动支付与投资领域的新格局？未来用户能在平台内完成生活中所有交易，目标是打造一个前所未有的“社交+金融+电商”生态系统。你会在 X 上炒币或投资吗？
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ChatGPT共同創辦人伊利亞，如果AI能做所有事，為何還要努力？人類史上最大挑戰已經來臨
演說開頭，蘇茨克維感性回顧他在母校度過的十年。正是在這片學術沃土，他師承AI教父級人物傑佛瑞·辛頓（Geoffrey Hinton），並以研究生身份，共同催生AI領域的劃時代論文，為後來的深度學習革命奠定基石。他將這段經歷視為一生中極大的幸運，一個讓他從學生蛻變為頂尖科學家的搖籃。
在深入核心議題前，他分享一項看似簡單卻極難實踐的心法：「接受現實本然的樣貌，不為過去懊悔，致力改善當下。」身為站在科技浪潮最前端的人，他深知人們極易陷入對過往的懊惱或對際遇的怨懟。然而，真正具備生產力的心態，是承認既成事實，然後自問：「下一步最好的行動是什麼？」這段提醒，不僅是對畢業生的建言，更像是他這位開創者對自己的持續鞭策——在情緒與邏輯的拉扯中，永遠選擇務實前行。
這段開場白，巧妙地為後續的宏大論述鋪墊。因為，我們即將需要用這種務實的心態，去接受一個由他親手協助開啟的、極其顛覆性的現實。
「我們正處於有史以來最不尋常的時代。」這句話從ChatGPT共同推手的口中說出，份量截然不同。他比任何人都清楚，今日的AI早已不只是學術概念，它正以未知且難以預測的形態，滲透至各行各業，改變著工作的定義與技能的價值。
然而，蘇茨克維警告，這僅僅是序幕。當前AI引發的關於職涯的挑戰，與未來AI將帶來的巨變相比，不過是小巫見大巫。
他引導聽眾進行一場思想實驗。現今的AI，能與我們對話、理解語意、甚至編寫程式碼，儘管仍有諸多不足，但它已展現出一種驚人的潛力。他敦促我們去想像，在未來數年——無論是三年、五年或十年——AI的能力將持續進化。
演說的核心論點在此浮現：總有一天，AI將能執行人類可以勝任的「所有」事情。任何你我能學會的技能，AI同樣能夠掌握。
他如何能如此篤定？他提出一個來自電腦科學家第一性原理的推論：「我們每個人都擁有大腦，而大腦是一部生物電腦（biological computer）。既然如此，一部數位的電腦、一個數位大腦，為何不能做到同樣的事？」
這個簡潔卻極具說服力的邏輯，揭示一個令人敬畏的前景。當電腦能勝任所有人類的工作，社會將如何運轉？更進一步，當我們運用這些超級AI去進行科學研究、去開發更強大的AI，科技進展的速率將進入前所未有的超高速階段。這一切的規模與速度，早已超出我們當前的想像範疇。
蘇茨克維坦承，即便是他自己，也難以在情感層面真正消化這個極端且激進的未來。然而，清晰的邏輯卻不斷指向這個可能性極高的結局。
面對如此龐大的未來，個人能做什麼？他引用一句名言：「你或許對政治不感興趣，但政治終將對你感興趣。」他認為，這句話用在AI身上，其真實性要放大許多倍。
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